随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,当前电子信息产业作为国民经济战略性的支柱产业,其
创新模式与路径正面临深刻变革,而在这样的环境中,传统上依赖硬件迭代、经验试错和单点突破的创新范式,
在面临系统复杂度飙升以及海量数据处理需求时,已然逐渐显现出边际效益递减的瓶颈。与此同时,大数据与 AI
技术的爆发式演进,为破解这一困境提供了新的可能性,二者的深度融合正在重塑电子信息产业的基础架构、产
品形态与价值创造逻辑,所以,本研究旨在系统探讨大数据与 AI 如何驱动电子信息产业实现从要素驱动向创新
驱动的跃迁,为产业高质量发展提供理论支撑与路径。
本文基于 AI(人工智能)赋能外语教学的研究成果,结合课程教学现状,构建了 AI 赋能课前精准诊
断与资源推送、课中人机协同互动与场景模拟、课后智能评估与个性化提升的全流程教学路径。该路径充分发挥
AI 技术在学情分析、多模态资源生成及自动化评估等方面的优势,有效破解传统教学中语言输入单一、传播实践
不足等难题,实现语言能力、专业素养与国际传播能力的协同培养,为高职安全类专业英语课程改革及同类课程
的 AI 融合教学提供实操参考。