本研究旨在探讨基于 OBE 理念的《会计学》课程数字化建设,以应对教学改革与教育现代化的挑战。
通过文献研究、案例分析等方法,本文构建了基于 OBE 理念的《会计学》课程数字化建设框架,并分析了 OBE
理念与数字化技术在《会计学》课程建设中的应用策略。研究结果表明,OBE 理念与数字化技术的结合有助于优
化课程内容、教学方法和实践环节,提升《会计学》教学质量。本文提出了一系列对策建议,包括加强教师信息
化教学能力、完善数字化课程资源、优化评价体系等,为我国《会计学》课程教学改革提供了参考。
随着人工智能技术的迅猛发展,AI 智能体已成为赋能外语教育的重要力量。当前研究多集中于 AI 在
语言技能提升、个性化路径定制及学习效能方面的作用,而对其在跨文化意识培养这一外语教育核心维度上的潜
力探索尚显不足。本研究旨在探讨 AI 智能体如何在外语自主学习过程中,通过系统化、智能化的文化内容整合
与交互策略,有效促进学习者跨文化意识的建构与发展。论文综合分析了 AI 智能体作为“第三教学实体”的角
色演化,阐述了其通过多模态、生成式内容提供沉浸式文化场景、引导文化对比分析、激发跨文化交际意愿的作
用机制。通过整合现有实证研究,本文进一步论证了 AI 驱动下,学习者在跨文化敏感度、文化理解能力及情感
幸福感等方面的积极变化,旨在为构建技术赋能的外语跨文化教学新范式提供理论与实践依据。
随着 AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛且深入。
计算机基础课程作为培养学生信息技术素养和基础技能的重要课程,引入 AI 技术具有显著的必要性与可行性。
本文阐述了 AI 技术的理论体系,详细阐述了 AI 技术对计算机基础课程教学的优势。随后深入剖析应用中存在的
硬件支撑不足、数据隐私安全风险、教师角色转型困难等问题;最后针对性提出硬件升级与软件定制、规范数据
管理、开展教师 AI 培训与思维革新等应对策略,旨在推动 AI 技术与计算机基础课程教学深度融合,提升教学质
量与学生综合能力。
随着人工智能(AI)在建筑、工程与施工(AEC)行业的普及,建筑工程教学面临着新的挑战与机遇。
本研究基于一项包含 848 份大学生调查问卷的分析,旨在探究 AI 应用对建筑工程专业学生综合工程能力的影响。
研究发现,AI 采纳意愿、AI 素养及技术赋能均对综合工程能力有显著影响。聚类分析将学生分为“新手 AI 使用者”、
“整合型 AI 使用者”及“AI 协同创新者”三类。“AI 协同创新者”凭借卓越的 AI 素养、多元的采纳意愿和高
水平的技术赋能,展现出最强的综合工程能力与最低的 AI 过度依赖。中介效应分析表明,有效规避 AI 过度依赖
是该群体提升能力的关键。深度访谈揭示了该群体采取的“批判性工具筛选”、“任务驱动的人机协同”及“设
计思维与伦理思辨融合”等高级策略。据此,研究建议深化 AI 素养教育,弥合技术资源差距,并推广人机协同策略,
以培养面向未来的工程人才。