手术安全核查是保证患者手术安全、预防医疗差错的重要手段之一。传统基于 PDA 的菜单点选式核
查流程,操作相对繁琐,耗费人力多,容易使医护人员分心,在实际过程中可能会流于形式化,难以落到实处,
不能将手术安全的每一个步骤做到位。我们利用 AI 语音识别技术,使用讯飞及大语言模型进行技术升级,开发
了一款结合 PAD 和 AI 语音交互的手术安全核查系统。首先,本文给出了一种基于 AI 语音交互的智能手术安全
核查系统的方案设计,并且以移动智能终端(PAD)为载体,采用讯飞语音识别引擎将语音转换为对应的文本;
运用大语言模型对转换得到的文本进行自然语言理解,解析医护人员的真实意图与回答,自动生成相应的手术安
全核查流程;并且与医院信息系统(EMR 等)对接,数据回写。最后进行了详细的整体架构设计、核心模块的
设计及实现、工作流程、实施场景等相关论述。该系统将医护人员从繁杂的文书工作中解放出来,提高了手术安
全核查的执行规范率、效率以及规避了人工疏忽带来的漏查的风险。结果证明:基于 AI 语音交互的智能手术安
全核查系统可有效提升核查效率,提高了核查准确率,大大降低了核查人员的核查强度。
人工智能(AI)在计算机应用软件设计中的应用,是技术赋能设计、推动软件产业智能化升级的核心
路径,其面临技术、数据、伦理、人才四类挑战。本文梳理 AI 应用的四大核心挑战,提出技术适配、数据安全、
伦理规范、人才培养的针对性对策,为 AI 与软件设计深度融合提供理论支撑,避免实践陷入技术滥用或发展停滞,
确保服务软件设计高质量发展。