生成式人工智能正深刻重塑本科生的学习与研究模式。本研究以丽江市 X 大学为例,通过对 288 份有
效问卷及 12 份深度访谈的分析,探究本科生应用 AI 工具辅助学术写作的现状及影响。研究发现,本科生主要利
用 AI 工具进行资料检索、语言翻译与润色,此类应用对提升科研学习效率具有积极作用;但若将其用于核心研
究设计环节,则可能抑制学术写作能力的深层发展。建议高校优化学术评价体系,加强学术伦理规范建设与使用
技能培训。
固定资产全生命周期的科学化管控,是企业数字化建设的重要支撑,企业资产管理升级,明确要求依
托 AI 智能计算技术创新管理体系,实现资产运营的数智化转型。传统固定资产管理,依托人工操作与线下流程,
易出现数据脱节、管控疏漏、配置失衡等问题,难以适配企业规模化发展的资产管理需求。AI 智能计算凭借机器
学习、计算机视觉、大数据建模等技术特性,将固定资产采购、使用、折旧、处置全流程与智能算法深度融合,
搭建起一体化的智能资产管理平台。本文结合企业资产管理实际需求,剖析传统管理模式的现实痛点,探究 AI
智能计算赋能资产管理的应用价值与构建路径,从数据采集、流程管控、决策优化等维度展开实践分析。实践表明,
AI 智能计算技术的有效运用,能大幅提升固定资产管理的精准度与运营效率,优化资产资源的配置与利用效能,
让企业在智能管控中掌握科学的资产管理方法与决策逻辑。本文为企业固定资产管理的实践优化提供具体思路,
也为落实企业数字化转型下的资产管理提质目标提供实践支撑,让固定资产管理真正回归数据驱动、高效协同的
本质。