为了有效计及风电出力的随机性对电网运行状态的影响,在风电并网系统中提出一种基于条件风险价
值(Condition Value at Risk,CVaR)理论的风电出力随机性对节点电压风险评估方法。首先,为描述风速波动的
随机性和有界性,采用数据反射原理改进核密度估计建立风速概率模型,以便求取包含风速随机性信息的半不变
量数字特征,进而提升半不变量法概率潮流计算精度,精确获取各节点电压波动的概率分布;其次,基于 CVaR
理论对各节点电压波动情况进行电压风险量化分析;最后,以IEEE30节点系统进行测试,验证了所提方法的有效性。
随着制造业朝着智能化、定制化的方向发展,铸造砂型3D打印技术凭借其自身“无需模具”“生产周期短”“复
杂结构成型能力强”等突出的优势,在汽车、航天以及工程机械等领域的铸件生产中得到了广泛的应用。而设备精度
作为影响砂型质量和铸件合格率的核心内容,将直接影响着后续铸造供需的稳定性以及最终产品的性能。基于此,本
文主要对铸造砂型 3D 打印机基本结构进行介绍,分析铸造砂型 3D 打印机的精度,总结铸造砂型 3D 打印机精度检验
过程中需要注意的问题,探究铸造砂型 3D 打印机精度检验优化策略,旨在为铸造砂型 3D 打印设备精度检验提供全面、
科学的技术参考,保障设备稳定运行与砂型生产质量。
随着人工智能(AI)技术快速发展,教育领域迎来教学革新机遇。研究 AI 在《概率论与数理统计》
课程课堂教学中的应用,探索其提高教学质量、促进学生个性化学习和优化课堂互动的可能性。传统教学模式难
以应对学生学习差异和课堂互动不足问题,而 AI 技术能实时追踪学生学习进度,提供个性化学习资源与实时反馈,
提高学习效率,增强学生参与感。文章结合具体教学案例,分析 AI 辅助教学的实施路径、面临的挑战及未来发
展方向,指出 AI 不仅是教育工具,更是推动教育创新的核心动力。